Martin Švanda je CEO společnosti Praut s.r.o., zaměřující se na transformaci podniků prostřednictvím inteligentních automatizačních řešení a zároveň registrované na České AI mapě. Martin je původem software & game developer a programátor. Profesní zkušenosti získal zejména ve firmách Speed4Trade a Liebherr Group. Na své kariérní cestě nasbíral dovednosti, které dnes využívá při řízení Prautu a budování moderních řešení v oblasti umělé inteligence.
Kde se vzal nápad na založení firmy se zaměřením na umělou inteligenci a co Vás ve Vašem oboru odlišuje od ostatních?
U zrodu stála jednoduchá, ale palčivá realita: odliv IT mozků ze západních Čech. V našem regionu sice máme spoustu talentovaných juniorů, často tady ale po škole nenajdou uplatnění, a místo budování kariéry v rodném kraji volí Prahu nebo Brno. Naším posláním je zastavit tento odliv a transformovat Praut v magnet na špičkové IT talenty. Chceme mladým lidem nabídnout nejen práci, ale skutečný mentoring i možnost pracovat na nejmodernějších AI projektech.
Čím se odlišujeme? Neslibujeme AI kouzla. Pro nás není umělá inteligence marketingový „buzzword“, ale nástroj, který generuje prokazatelné úspory a efektivitu v konkrétních procesech klienta.
Naše řešení stojí na třech principech. Zaprvé, data jsou v bezpečí a pod kontrolou. Vždy se zaměřujeme na dodržování nejpřísnějších pravidel pro ochranu osobních údajů (podle principů GDPR). Navíc naše řešení umíme instalovat přímo u klienta na jeho serverech, nejen do sdíleného cloudu. Klient má svá citlivá data neustále pod dohledem. Druhým principem je inovativní architektura. Používáme multi-agentní přístup. Představte si to jako chytrý tým softwarových specialistů, který umožňuje vytvářet komplexní, ale pružné systémy. Zatřetí, než spustíme velký projekt, začínáme s malým, rychlým ověřením funkčnosti a přínosu (Proof of Concept). Díky tomu se klient nemusí zavazovat k drahému riziku. Dodáváme modulárně – od rychlého ověření přes převedení do plného provozu až po dlouhodobý dohled. Klient vidí přínos v řádu týdnů, a nikoliv měsíců.
Každý úspěšný startup stojí na silných základech. Jaká byla vaše kariérní cesta před Prautem a jak Vám nabyté zkušenosti pomáhají v tomto byznysu?
Má cesta k umělé inteligenci byla dlouhá a praktická. Začalo to klasicky programováním už na střední škole a intenzivním rozvojem dovedností během studií na ČVUT v Praze. Důležité zkušenosti jsem sbíral v malé softwarové firmě v německém pohraničí, kde jsem si osvojil preciznost a důraz na kvalitu, typickou pro západní trhy.
Klíčový zlom však nastal ve společnosti Speed4trade. Tam jsem se dostal k digitální transformaci velkého byznysu, konkrétně v sekci pro automobilový průmysl v Evropě. Měl jsem možnost pracovat na řešeních, která operovala na platformách jako Amazon a eBay.
Přesuňme se k praxi. Jak vypadá Vaše spolupráce s klientem od prvního kontaktu až po nasazení AI? A které „bolístky“ firem dnes nejčastěji pomocí umělé inteligence řešíte?
Začínáme krátkou analýzou a procházkou klíčovými firemními procesy. Společně rychle identifikujeme tu největší „bolest“ – místo, kde se plýtvá časem, kde vznikají chyby nebo kde je největší tlak na marže. Místo drahých studií přejdeme rovnou k ověření. Během dvou až čtyř týdnů spustíme malý pilot. Ten je připojený k vašim stávajícím systémům (jako je ERP nebo CRM) a nasadíme ho klidně i lokálně, přímo na vašem serveru, abyste měli jistotu nad daty.
Řešíme primárně opakovanou rutinu a potřebu rychlého přehledu. Příkladem je automatizace zákaznické péče (chatbot/voicebot převezme 80 % běžných dotazů od klientů, automaticky je vyřídí, a jen ty složité případy přepojí na živého operátora), správa dokumentů a účetnictví (systém automaticky načte, roztřídí a zařadí faktury či smlouvy, což účetním šetří hodiny a eliminuje chyby), chytré plánování zdrojů (například v logistice nebo výrobě systém navrhne optimální plán směn nebo tras, minimalizuje kolize a maximalizuje využití kapacit). Celkový výsledek je vždy stejný – dramatické snížení ruční práce, zrychlení rozhodování a tým, který se soustředí na příležitosti místo rutiny.
Bezpečnost dat je dnes klíčové téma. Jak zajišťujete, aby řešení založená na AI byla bezpečná a respektovala ochranu osobních údajů?
Pro nás je datová suverenita naprostá priorita. Klientům vždy garantujeme, že jejich citlivá data neopustí firemní prostředí. To zajišťujeme především volbou lokálního nasazení, nikoli sdíleného cloudu. Řešení nasazujeme přímo na vlastních serverech klienta. Data tak zůstávají pod jeho kontrolou a uvnitř bezpečné firemní sítě. Pokud to není možné, řešení běží na našem serveru, který je však vyhrazen a striktně oddělen pouze pro data klienta.
Veškerá komunikace i uložená data jsou neustále chráněna silným šifrováním. Systém nepřetržitě generuje detailní záznamy (auditní logy) o tom, kdo, kdy a co v systému udělal, což zajišťuje maximální dohled a transparentnost provozu. Přístup k datům je řízen – každý zaměstnanec vidí a může měnit jen ta data a funkce, které nezbytně potřebuje ke své práci. Samozřejmostí jsou přísné smlouvy o zpracování dat (DPA) a pravidelné posuzování dopadů na ochranu soukromí. Klient má tak jistotu, že plně respektujeme všechny principy GDPR a lokální legislativy.
Z Vašeho pohledu – jak jsou na tom české firmy s využíváním umělé inteligence? Liší se přístup velkých korporací a malých a středních podniků k implementaci umělé inteligence?
Rozdíl je propastný. Většina korporací je už dál – AI zkoumají, testují a často mají nasazená vlastní, dedikovaná řešení. Klíčové je, že 90 % těchto řešení běží na jejich vlastních serverech a zařízeních. Mají jasnou prioritu – data nesmí opustit firmu. Malé a střední podniky sice chtějí využívat AI, ale jejich nástup je často živelný. Vystačí si s volně dostupnými cloudovými nástroji, jako je ChatGPT nebo podobné klasické služby. To s sebou nese zásadní problém. Dokud firmy nemohou AI svěřit své strategické a důvěrné firemní know-how, zůstane AI jen doplňkovým nástrojem. Skutečný potenciál AI pro úspory a efektivitu se projeví až ve chvíli, kdy systém běží lokálně a má přístup k interním a citlivým datům.
A přesně v tomto bodě nabízíme řešení pro MSP: dostupné lokální AI, která zajistí datovou suverenitu a umožní jim dohnat náskok korporací.
Založili jste firmu s vizí zastavit odliv mozků ze západních Čech. Kde vidíte potenciál Karlovarského kraje pro AI sektor? A jaká je největší bariéra, kterou musí regionální firmy překonat, aby ho mohly využít?
Potenciál je obrovský! Talenty tu bezpochyby jsou, a my jsme odhodláni jim nabídnout odpovídající příležitosti. Ve srovnání s metropolemi je u nás hlavní výzvou tržní ekosystém – je zde méně rozvinutých firem a partnerů, kteří jsou připraveni AI řešení poptávat a okamžitě implementovat.
Největší překážka leží v samotném základu byznysu – digitalizaci. Musíme neustále přesvědčovat firmy o jedné základní pravdě: co není digitalizováno, nelze automatizovat. Spousta regionálních firem stále pracuje s neúplnými, špatně strukturovanými daty nebo je má roztroušená mimo databázové systémy. Dokud nebudou data řádně seřazená a strukturovaná, AI jim zkrátka nemůže pomoci.
Naše vize je proto dvojí. Zaprvé přitahovat IT talenty skrze špičkové projekty a zadruhé pomoci regionálním firmám vybudovat stabilní digitální základ, aby mohly z AI těžit v plné míře a skutečně zefektivnit své procesy.
Jaké klíčové trendy budou podle vás v následujících dvou až třech letech dominovat světu AI a které sektory budou největšími příjemci AI technologií?
Budoucnost AI je v pragmatismu a spolehlivosti. Éra neuvážených slibů končí. Očekávám, že v horizontu dvou až tří let uvidíme tři klíčové trendy. Na trhu dojde k pročištění. Místo šarlatánů se prosadí ti, kteří dodávají hlubokou automatizaci celých firemních procesů s prokazatelnou ekonomickou hodnotou. Namísto jednoho velkého modelu se prosadí tzv. multi-agentní orchestrace, kde spolupracuje více specializovaných AI modelů, aby vyřešily komplexní úkoly efektivně a robustně. Trend lokálního nasazení modelů (přímo na serverech klienta) se stane standardem. Firmy nebudou riskovat své strategické know-how v cizích cloudech.
Největšími příjemci budou ti, kde je nejvíce rutinní práce – administrativa, zákaznická péče (inteligentní roboti), výroba a logistika a klíčové části zdravotnictví.
Jak jste se jako startup dostali ke spolupráci s Krajským inovačním centrem Karlovarského kraje? V čem konkrétně Vám spolupráce s KIC pomohla nebo pomáhá?
Spolupráce s Krajským inovačním centrem pro nás byla naprosto přirozeným krokem, silným impulzem a strategickou volbou. Naše vize je jasná: budovat špičkové AI projekty a zastavit odliv IT talentů zde v regionu. V tomto úsilí se KIC stal naším silným partnerem. Myslím, že KIC dělá přesně to, co v regionu potřebujeme nejvíce – funguje jako aktivní centrum propojování, nikoliv jen jako instituce. Díky aktivnímu setkávání a networkingu na akcích můžeme rychle navázat kontakt s lidmi, kteří se nebojí inovací. Navíc se KIC aktivně podílí na podpoře mladých talentů. Jako hmatatelný důkaz naší spolupráce společně připravujeme AI hackathon pro studenty. Chceme mladým lidem ukázat, že i v Karlovarském kraji mohou pracovat na reálných, špičkových AI výzvách a že jim region nabízí perspektivní budoucnost.
Jste součástí České AI mapy (CNAIP). Jak vnímáte roli této národní platformy pro Váš růst a jak by se podle Vás měla AI komunita v Česku dále rozvíjet, aby byla konkurenceschopná?
Registrace na České AI mapě je pro nás primárně o budování důvěryhodnosti a prezentaci na trhu – dáváme klientům signál, že dodržujeme standardy a jsme aktivní hráči v národním ekosystému. Aby se česká AI komunita stala skutečně konkurenceschopnou, musíme se zaměřit na standardizaci v oblasti etiky a bezpečnosti dat, zejména s ohledem na GDPR a lokální nasazení. Komunita by měla aktivně podporovat šíření osvědčených postupů napříč republikou a usnadňovat propojování startupů s veřejným sektorem.
Je něco, co byste rád uvedl na závěr, např. vzkaz regionálním firmám, investorům nebo mladým IT talentům?
Regionálním firmám bych rád vzkázal, že chápu těžkou pozici v tomto kraji, ale trvat na starých principech a způsobech se již nedá. Samozřejmě si vážíme tradic, ale musíme si uvědomit, že svět se za poslední roky radikálně změnil. Co dříve zvládalo deset lidí měsíce, zvládne dnes jeden člověk s využitím AI za pár dní. Dnešní technologie umožňují i malým firmám a živnostníkům využívat nástroje, které byly dříve dostupné pouze velkým korporacím. V dnešním rychle se měnícím světě je potřeba si uvědomit, že transformace je sice dobrovolná, ale pro přežití a prosperitu nutná.
Mladým IT talentům bych vzkázal, že mají neuvěřitelné možnosti a vědomosti na dosah a byla by chyba je nevyužít. Všichni se můžeme inspirovat příběhy lidí, jako jsou Tomáš Čupr nebo Simona Kijonková, kteří i přes náročné začátky dokázali vybudovat impéria jako Rohlík, Slevomat či Zásilkovna. To ukazuje, že dnes má téměř každý šanci vytvořit něco velkého, zlepšit svět kolem sebe a dosáhnout úspěchu. Vyžaduje to jediné – obrovské nasazení a tvrdou práci.
Na závěr bych rád nabídl všem, kteří se zajímají o nové technologie a umělou inteligenci: klidně nás kontaktujte nebo se zastavte v kanceláři, třeba jen na brainstorming. Je nezbytné věci otevřeně probírat a ptát se. Zeptejte se nás, pokud si nejste jisti, zda opravdu potřebujete řešení, které vám někdo z oboru AI nabízí – rádoby znalců je dnes více než kdy dříve. Přijďte se podívat, jaké jsou vaše reálné možnosti, protože vám garantujeme, že skutečný potenciál neznáte. Nebo přijďte třeba jen probrat své nápady a myšlenky. Samozřejmě je vše zcela nezávazné. Taková setkání jsou i pro nás velkým přínosem.
